一、流处理器是什么意思啊***是不是越多越好啊
流处理器是显卡中一个比较重要的部件，流处理器主要负责在显卡中产生数据的映射。数据经过GPU运算后，变成并行的各个分组数据，之后由流处理器映射数据，再有模拟器转化为视频信号，传送给显示器显示出来。流处理器的工作频率、使用效率和数量，决定了显卡的数据映射能力。理论上，流处理器是越多越好了，但是现在看来，效率和频率也是非常关键的数据，甚至压过了数量，成了绝对重要的数据。我们可以看到，同等级的ATi显卡和nVIDIA显卡的流处理器数量差距甚远。举例说明，nVIDIA GeForce GTS250，拥有128个流处理器；与之相对应的ATi Radeon HD4850则拥有800个流处理器。800个流处理器理论应该是比128个流处理器强不少了，但是这两个显卡却处于同等级，关键就在于nVIDIA在流处理器优化和流处理器工作频率方面，远远领先了ATi。通过参数的比较，我们发现GTS250的流处理器频率是1836MHz（公版数据），而HD4850则不存在流处理器频率，其流处理器和核心的工作频率是一样的，为650MHz。这样一来差距一下显现出来了，GTS250的流处理器工作频率领先了近3倍之多。再加上GTS250具有nVIDIA显卡天生的优势，就是PhysX和CUDA技术。PhysX就是常说的物理加速技术，显卡在工作时，有两个分步，一个是图像的色彩和3D图形绘制渲染，一个是动态图像的加速。渲染和加速这两个过程，都要依靠GPU核心中的流处理器来完成。在N卡中，GPU核心只需要负责进行3D渲染和色彩渲染，图形加速全部交给了PhysX芯片，流处理器的使用效率极高。而在A卡中，没有PhysX芯片，导致了过量的任务交由GPU核心流处理器来完成，工作负荷过高，不堪重负最终导致效率下降。再者是nVIDIA的CUDA技术，这个技术可以通过数据的筛选，将显卡能够自行运算的数据全部拉出来，减轻CPU的负担，让CPU能够更快的运行3D建模的数据，达到了同步工作提高效率的作用。总结看来，流处理器的确多多益善，但是多并不意味着好，流处理器的使用效率和工作频率，还有外部软硬件的配合也有至关重要的作用。
二、流处理器数量 是干嘛用的 有何作用是数量越大越好吗
流处理器单元是统一架构GPU内通用标量着色器的称谓，（这样说太抽象）
流处理单元直接影响处理能力，因为流处理单元是显卡的核心。流处理单元个数越多则处理能力越强，一般成正比关系，但这仅限于NVIDIA自家的核心或者AMD自家的核心比较范畴。NVIDIA和AMD的流处理单元比较可采取近似比较，即NVIDIA的1个流处理单元相当于AMD的5个流处理单元
形象点说，这个流处理单元相当于神经元，神经元越多大脑越发达，流处理单元越多显卡处理性能也就越强
三、流处理器个数是什么意思
1、显卡的流处理器单元是统一架构GPU内通用标量着色器的称谓。流处理单元数量直接影响处理能力，因为流处理单元是显卡的核心。流处理单元个数越多则处理能力越强，一般成正比关系，但这仅限于NVIDIA自家的核心或者AMD自家的核心比较范畴。
2、流处理器对显卡性能影响可以说是几乎在1比1的。流处理器的数量在同等级的架构中可以说直接影响性能。因为越多的流处理器就意味着越高的处理能力，所以流处理器的收益也是每一分都有提高的。
特别注意：流处理器数量只能用于判断同一个GPU架构内的性能，对于不同的架构不能直接通过流处理器数量判断性能，所以这也就是为什么不建议拿N卡和A卡直接比较流处理器数量判断性能的原因。
四、显卡的流处理器数量到底意味着什么
流处理单元是组成渲染管线的一部分,一条完整的渲染管线包括流处理器和纹理贴图处理器.流处理器是以前的顶点着色器和像素着色器合起来的.这是DX10的新特性.D10在XP上还不能装的。但是一些软件有这功能。
流处理器是直接将多媒体的图形数据流映射到流处理器上进行处理的,有可编程和不可编程两种。世面上年公布的名为Cheops中的流处理器,是针对某一个特定的视频处理功能而设计的一种不可编程的流处理器。但为了得到一定的灵活性,系统中也包含一个通用的可编程处理器。从1996年到2001年,MIT和Standford针对图像处理的应用,研制了名为Imagine的可编程流处理器。Imagine流处理器没有采用cache,而是采用一个流寄存器文件SRF(Stream Register File),作为流（主）存储器与处理器寄存器之间的缓冲存储器,来解决存储器带宽问题的。流存储器与SRF之间的带宽是2GB/s,SRF与处理器寄存器之间的带宽是32GB/s, ALU簇（ALU Cluster）内寄存器与ALU之间的带宽是544GB/s,三种带宽的比例关系为1:16:272。
