一、人工智能对人类生活质量的提升做出了哪些贡献
人工智能对生活影响在家居、医药等等各个方面，具体如下：
1、人工智能对生活的影响——家居
智能家居系统为普通消费者提供人性化、主动管家式的服务系统。人工智能家居是现在生活的一种潮流，人工智能家居中，利用了很先进的技术，设计出符合我们的个性需求的家居，给我们的生活带来了很大的便利。
2、人工智能对生活的影响——医学
人工智能与医学各个学科和各个专业广泛渗透，相互交叉和跨界融合，极大的推动了基础医学、临床医学、公共卫生等各个学科和专业的科学研究、应用实践和各类创新。
3、人工智能对生活的影响——交通
智能交通系统是一种先进的运输管理模式。人工系统主要利用计算机仿真技术，通过监测人们出行的行为计算交通流。比如，人工系统可以模拟交通事故或恶劣天气，以此观测紧急情况造成的道路拥堵情况和对其他路段的影响。
4、人工智能对生活的影响——个人助理
以Siri为首的“个人助理时代”大幕正在拉开，最终很可能会成为人们与移动设备、计算机、汽车、可穿戴设备、家用电器或其他要求复杂人机交互技术的主要交互方式。
5、人工智能以不可逆转的迅猛之势进入到我们的生活之中，人们时刻感受着AI的高效、便捷带来的惊喜，为人们的生活带来了便利的同时，也代表着世界总体技术水平的进展。
二、人工智能对国家能有什么贡献,特别是在军事和战略上
基于人工智能的深度学习系统，未来会有很大的发展空间。
特别是人工智能的芯片化，低功耗后，低成本后，人工智能会迎来巨大的发展空间。
在深度卷积神经网络芯片化后，各种设备可以实现实时智能分析，可以做到武器的传感器像鹰的眼晴一样实时盯着目标。
可以实时识别战场的各类物体，进行敌我分析。
如用在视频卫星上，可以实时监控地面动态，对地面的军事布置，人员行动，战略布局，可以实时分布，不需要传回地面，做到最高速度的预警。
如分析航母的卫星，可以实时绘制航母的运动轨迹，预测航母的轨迹。
用在无人机上，可以实时高空识别，甚至可以实现基于实时行为识别，的实时攻击无人机，把敌人消灭在萌芽状态。
另外在多光谱，多电磁空间的视频实时分析系统，对于反潜艇，反埋伏，反伪装等军事方面，作用也是非常大的。
所以深度学习神经网络不断发展下的人工智能，未来有巨大发展空间，完全无人化作战，实时化分析作战，在AI芯片的进步下，很快就可以实现一大部分。
所以人工智能军事化，核心竞争力在于AI的芯片化。
只有芯片化才能解决算力问题，解决功耗问题，解决布置问题，解决实时分析问题。
大家知道昆虫的复眼由几千个小眼组成，如果AI芯片成本降低后，可以在多数武器上装上这种类似复眼的视频实时分析系统，实现矩阵自动分析决策，实现全方位分析，以面盯点。构建全方位无死角的AI矩阵眼睛分析系统，多谱空间实时分析，真正做到实时人工智能，让武器和侦察设备具有人的眼睛识别分析能力，这样真正做到智能化部队，智能化侦察，智能化预警。
算力芯片化硬件化，对军事战斗力的提升会有革命性作用，未来是算力的天下，真正无人化战争也会实现，以后只需要游戏高手做下军事远程指挥，在大山洞中打着游戏，吹着空调，喝着不上火的凉茶，现场智能化无人武器全是自动的实时分析，甚至可以使用基于人工智能决策系统，完全无人化作战。
三、我国在人工智能领域里谁有哪些突出贡献
2017年，我国制定了《新一代人工智能发展规划》，描绘了未来十几年我国人工智能发展的宏伟蓝图，确立了“三步走”目标：
到 2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步；
到 2025年人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平；
到 2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
随着第一个期限、2020年的临近，中国的人工智能发展到什么程度了呢？
研究人员注意到，中国的AI研究的质量出现了令人印象深刻的飞跃，他们还预测，中国留住本土人才的能力将发生转变。
但观察人士警告称，有几个因素可能阻碍中国的计划，包括缺乏对开发支撑该领域的工具的理论的贡献，以及中国企业不愿投资于实现根本性突破所需的研究。
科学家们表示，中国对人工智能的追求不仅仅是与美国的一场国力竞赛。人工智能技术有望在医疗、交通和通信领域取得进步，在该领域取得根本性突破的国家可能会决定其未来的方向，并从中获得最大的利益。
“毫无疑问，中国将人工智能视为这个时代的关键技术之一，并希望与美国匹敌，”在英国牛津大学人类未来研究所研究中国人工智能发展的Jeffrey Ding表示。
在2017年《新一代人工智能发展规划》发布之后，促进了更多政策的出台，以及来自部委、省级政府和私营企业的数十亿美元的研发投资。
中国AI研究质量提升，核心技术落后
一项对学术搜索引擎微软学术(Microsoft Academic)收录的人工智能论文的分析显示，中国正朝着产生重大影响的方向稳步前进。这项由艾伦人工智能研究所进行的分析发现，在被引用最多的前10%的论文中，中国的作者比例稳步上升。其份额在2018年达到了26.5%的峰值，与美国的29%相差不远，而美国的份额正在下降。如果这一趋势继续下去，中国明年在这个指标上可能会超过美国。其他分析显示，中国人工智能论文的平均引用量一直在稳步增长，高于世界平均水平，但低于美国作者的论文。
四、人工智能之父的贡献是什么
人工智能之父——约翰·麦卡锡
人工智能的应用领域
1问题求解
人工智能的第一大成就是下棋程序在下棋程度中应用的某些技术如向前看几步把困难的问题分解成一些较容易的子问题发展成为搜索和问题归纳这样的人工智能基本技术。今天的计算机程序已能够达到下各种方盘棋和国际象棋的锦标赛水平。但是尚未解决包括人类棋手具有的但尚不能明确表达的能力。如国际象棋大师们洞察棋局的能力。另一个问题是涉及问题的原概念在人工智能中叫问题表示的选择人们常能找到某种思考问题的方法从而使求解变易而解决该问题。到目前为止人工智能程序已能知道如何考虑它们要解决的问题即搜索解答空间寻找较优解答
2.。逻辑推理与定理证明
逻辑推理是人工智能研究中最持久的领域之一其中特别重要的是要找到一些方法只把注意力集中在一个大型的数据库中的有关事实上留意可信的证明并在出现新信息时适时修正这些证明。对数学中臆测的题。定理寻找一个证明或反证不仅需要有根据假设进行演绎的能力而且许多非形式的工作包括医疗诊断和信息检索都可以和定理证明问题一样加以形式化因此在人工智能方法的研究中定理证明是一个极其重要的论题。
3自然语言处理。
自然语言的处理是人工智能技术应用于实际领域的典型范例经过多年艰苦努力这一领域已获得了大量令人注目的成果。目前该领域的主要课题是计算机系统如何以主题和对话情境为基础注重大量的常识——世界知识和期望作用生成和理解自然语言。这是一个极其复杂的编码和解码问题。
4智能信息检索技术。
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技术迅猛发展的影响信息获取和精化技术已成为当代计算机科学与技术研究中迫切需要研究的课题将人工智能技术应用于这一领域的研究是人工智能走向广泛实际应用的契机与突破口。
5专家系统。
专家系统是目前人工智能中最活跃、最有成效的一个研究领域它是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统。近年来在“专家系统”或“
知识工程”的研究中已出现了成功和有效应用人工智能技术的趋势。人类专家由于具有丰富的知识所以才能达到优异的解决问题的能力。那么计算机程序如果能体现和应用这些知识也应该能解决人类专家所解决的问题而且能帮助人类专家发现推理过程中出现的差错现在这一点已被证实。如在矿物勘测、化学分析、规划和医学诊断方面专家系统已经达到了人类专家的水平。成功的例子如PROSPECTOR系统发现了一个钼矿沉积价值超过1亿美元。DENDRL系统的性能已超过一般专家的水平可供数百人在化学结构分析方面的使用。MY
CIN系统可以对血液传染病的诊断治疗方案提供咨询意见。经正式鉴定结果对患有细菌血液病、脑膜炎方面的诊断和提供治疗方案已超过了这方面的专家。
