一、手机CPU与手机GPU主要看哪些参数
CPU的话，一看架构，A7的省电，A15的性能强。
二看制程，同样的架构，同样频率的CPU，制程越先进的，越省电，也就相当于性能更强。比如现在高通的骁龙600，800，三星的5420等，都是28nm制程的，性能其实都够用，但是火力全开几分钟后由于CPU过热，就会降频到1G以下以自我保护。如果能提高到20nm，甚至16nm制程，在CPU主频不变的情况下会省电得多，可以坚持更长的时间不降频，也相当于变相提高了性能。
三看核心数，CPU总运算性能相当的情况下，核心数越少越好。因为多核有个递减效果，还有的软件针对多核优化的问题。
比如IPHONE5S的CPU，是双核的，应该是基于ARM A57架构的64位CPU（即A15的64位版，苹果可能在此基础上有所改动），虽然A57架构性能强大无比，但是它只是双核且主频不高，纯看跑分CPU部分应该是和骁龙600相当，但是一个程序由多核同时运行时有递减效果，导致4个低能核心同时运行一个程序时，效率比2个高能核心要差，5S的CPU就是典型的双核高能核心。
另外很多程序，由于本身不太占资源，所以这些程序编写时只支持单核运行，执行这种程序时，两个高性能核心就比四个低性能核心强太多了。
四看内存大小，这个也比较重要，内存大可以同时运行更多的任务，用安卓系统如果是1G RAM，玩稍大些的游戏中途接到个电话，接完再进游戏往往会发生游戏已经被强制退出了，这点很纠结，安卓系统由于类似WINDOW支持多后台，对RAM要求比较高，现在一般要2G比较好。即使是IOS系统，4S的512内存也有些跟不上了，有些比较大的游戏，单个游戏开启时所占用的内存就超过了512M，这种游戏4S一开就会闪退，好在目前这种游戏不多。
GPU的话综合性能最强的目前应该是IPHONE5S所集成的GPU，比较强大，比它更强的不是没有，但是太耗电，比如英伟达新出的K1，GPU强大无比，直接作为笔记本的CPU来玩游戏都可以，可惜的是峰值功耗实在太大，高达10W，以这个功耗手机上2500MAH的电池撑不了1个小时，更别说散热问题了。
其他的比较重要的参数还有内存带宽，缓存大小等，虽然手机参数一般没标出来，但是对实际体验也影响很大。当然现在手机搜参数一般搜不到这个，只能搜到几核心，什么架构，多少主频。
5S的处理器就是典型的例子，很多人认为苹果不堆硬件，其实5S的处理器硬件规格很高，CPU是双核A57架构，运算能力相当于骁龙600(考虑多核心同时执行一个程序时有递减，实际上要高于骁龙600)，GPU超过骁龙800，内存带宽规格应该也是目前手机CPU中最高的，缓存大小更是直追PC的规格，使得它的综合性能非常强。
二、显卡主要看哪些参数
当我们想要购买显卡时，肯定是要先知道哪些显卡更好的，而且不同厂商的显卡性能也是不一样的，所以最好知道显卡主要看哪些参数从而能自己来判断显卡的好坏。
显卡主要看哪些参数：
答：主要看流处理器、核心频率、显存位宽、
显存容量、显存频率这几个参数，
所有这些参数数据，都是越大越好。
一、流处理器
1、流处理器是最关键的参数之一，它的数量越多，出图的速度就越快。
2、在显卡参数表中，可能会被标位流处理器数量或者CUDA核心数量。
二、核心频率
1、也叫GPU频率，它的频率越高，性能就越强，同时功耗也越高。
三、显存位宽
1、它决定的是显卡同时可以处理的数据量，越大越好。
2、它的单位是“bit”，一般在参数表里会表示为显存位宽或者直接写位宽。
四、显存容量
1、显存容量越大能缓存的数据就越多，同样越大越好。
2、除了大小外，还有GDDR5、GDDR3等类型，也是数字越大越好。
五、显存频率
1、显存频率越高，图形数据传输速度就越快。
2、一般来说在参数里以“MHz”或者“bps”为单位。
三、显卡的性能主要看的是哪些参数
显卡的性能是要看显卡整体的综合参数，而不是单一的参数，显卡性能主要看的参数如下：
显存频率：频率越高处理的越快。
显存位宽：位宽越大一次处理的内容就越多。
流处理量：流处理量越大一次性处理的单元数越多。
显存带宽：带宽越大处理的通过速度越快。
显存：显存越大缓冲的东西越多，这样就不会感觉卡顿。
四、gpu的性能指标有哪些
摘要：在日常交流的时候，我们口中的gpu大多时候指的就是显卡，但其实从专业上来说，gpu并非显卡，只是显卡的一个显示处理单元，和cpu一样，只是一颗芯片。此外gpu的性能指标有计算能力（吞吐量）、显存大小、显存位宽、显存带宽等。具体的gpu是显卡吗以及gpu的性能指标有哪些，一起到文中来看看吧！一、gpu是显卡吗
gpu不是显卡，gpu是显示处理单元，和cpu一样，只是一颗芯片，显卡是以这颗芯片为中心的一张pcb电路板。
gpu英文全称GraphicProcessingUnit，中文翻译为"图形处理器"。（图像处理单元）gpu是相对于cpu的一个概念，由于在现代的计算机中（特别是家用系统，游戏的发烧友）图形的处理变得越来越重要，需要一个专门的图形的核心处理器。
二、gpu的性能指标有哪些
gpu的性能主要由以下几个参数构成：
1、计算能力（吞吐量）：通常关心的是32位浮点计算能力。16位浮点训练也开始流行，如果只做预测的话也可以用8位整数。
2、显存大小：当模型越大，或者训练时的批量越大时，所需要的gpu内存就越多。
3、显存位宽：位数越大则瞬间所能传输的数据量越大。
4、显存带宽：只有当内存带宽足够时才能充分发挥计算能力。
对于大部分用户来说，只要考虑计算能力就可以了。gpu内存尽量不小于4GB。但如果gpu要同时显示图形界面，那么推荐的内存大小至少为6GB。内存带宽通常相对固定，选择空间较小。
