一、通信系统中的主瓣宽度是什么
主瓣宽度是表示定向天线功率辐射集中程度的参数。主瓣中辐射功率为最大值一半时两个矢径间的夹角称为主瓣宽度。主瓣宽度越小，方向图越尖锐，表示天线辐射越集中。
打个比方吧，手电筒发射光的总量不变，但通过拧其前端的光圈可以调节发射光束的粗细，从而调节光的亮度（即光的集中程度）。光圈越小，光就越亮（能量也就越集中），照得也就越远。主瓣宽度就是类似这里衡量光圈大小的一个量。
二、DR检查是什么
DR检查就是在计算机控制下直接进行数字化X线摄影的一种新技术，DR设备是新一代的X线检查机器。DR检查的时候被检者在检查前，一定要去除身上的所有异物，包括衣服、胸罩、项链，就是所有影响检查的东西都是要去掉的。
DR和CT的成像原理是相同的，都是通过X线成像，因为X线对人体组织结构有着很强的穿透力。但是，人体各组织结构的密度不同，X线穿透时被吸收的量也不同。
扩展资料：
DR具有低的辐射剂量。某一款DR的胸部正位照片（成年人），采用125KV、320MA、0.3MAS、距离4500px照片条件，X射线剂量仅为0.20伦琴，仅为普通屏片组合X线照片的X线剂量的1/53.3（普通屏片组合X线胸部正位片X线剂量达：10.67伦琴）。
是CR照片X线剂量的1/10,即一次屏片组合X线胸部照片所接受X线照射剂量相当于53.3次DR照片X线剂量的总数，所以DR照片所受X线照射剂量大大低于CEC制定的辐射标准。
参考资料来源：百度百科—Dr
三、数据挖掘什么软件简单
数据挖掘用什么软件
1.R是用于统计分析和图形化的计算机语言及分析工具；
2.Weka可能是名气最大的开源机器学习和数据挖掘软件，但用起来并不方便，界面也简单了点；
3.Tanagra是使用图形界面的数据挖掘软件；4.RapidMiner现在流行的势头在上升，但它的操作方式和商用软件差别较大，不支持分析流程图的方式，当包含的运算符比较多的时候就不容易查看了；
5.KNIME和Orange看起来都不错，Orange界面看上去很清爽，但我发现它不支持中文。推荐KNIME，同时安装Weka和R扩展包。
对于普通用户可以选用界面友好易于使用的软件，对于希望从事算法开发的用户则可以根据软件开发工具不同（Java、R、C++、Python等）来选择相应的软件。
求推荐简单好用的数据挖掘软件 10分
那肯定是SPSS啊，网上自学教程也一堆，如果你不追求特别专业的，只是想数据可视化的基础上有意思数据挖掘的功能，也可以用watson*** ytics，它还支持自然语言呢
常用的数据挖掘工具有哪些
RapidMiner、R、Weka、KNIME、GGobi、Orange，都是优秀的挖掘工具，可以依据自己的需要选择。
常用数据挖掘工具有哪些
EXCEL MATLAB Origin等等
当前流行的图形可视化和数据分析软件有Matlab，Mathmatica和Maple等。这些软件功能强大，可满足科技工作中的许多需要，但使用这些软件需要一定的计算机编程知识和矩阵知识，并熟悉其中大量的函数和命令。而使用Origin就像使用Excel和Word那样简单，只需点击鼠标，选择菜单命令就可以完成大部分工作，获得满意的结果。但它又比excel要强大些。一般日常的话可以用Excel，然后加载宏，里面有一些分析工具，不过有时需要数据库软件支持
学习数据挖掘一般要学哪些软件和工具
1、WEKA
WEKA原生的非 Java版本主要是为了分析农业领域数据而开发的。该工具基于 Java版本，是非常复杂的，并且应用在许多不同的应用中，包括数据分析以及预测建模的可视化和算法。与 RapidMiner相比优势在于，它在 GNU通用公共许可证下是免费的，因为用户可以按照自己的喜好选择自定义。
WEKA支持多种标准数据挖掘任务，包括数据预处理、收集、分类、回归分析、可视化和特征选取。添加序列建模后，WEKA将会变得更强大，但目前不包括在内。
2、RapidMiner
该工具是用 Java语言编写的，通过基于模板的框架提供先进的分析技术。该款工具最大的好处就是，用户无需写任何代码。它是作为一个服务提供，而不是一款本地软件。值得一提的是，该工具在数据挖掘工具榜上位列榜首。另外，除了数据挖掘，RapidMiner还提供如数据预处理和可视化、预测分析和统计建模、评估和部署等功能。更厉害的是它还提供来自 WEKA(一种智能分析环境)和 R脚本的学习方案、模型和算法。
RapidMiner分布在 AGPL开源许可下，可以从 SourceForge上下载。SourceForge是一个开发者进行开发管理的集中式场所，大量开源项目在此落户，其中就包括***使用的 MediaWiki。
3、NLTK
当涉及到语言处理任务，没有什么可以打败 NLTK。NLTK提供了一个语言处理工具，包括数据挖掘、机器学习、数据抓取、情感分析等各种语言处理任务。
而您需要做的只是安装 NLTK，然后将一个包拖拽到您最喜爱的任务中，您就可以去做其他事了。因为它是用 Python语言编写的，你可以在上面建立应用，还可以自定义它的小任务。
4、Orange
Python之所以受欢迎，是因为它简单易学并且功能强大。如果你是一个 Python开发者，当涉及到需要找一个工作用的工具时，那么没有比 Orange更合适的了。它是一个基于 Python语言，功能强大的开源工具，并且对初学者和专家级的大神均适用。
此外，你肯定会爱上这个工具的可视化编程和 Python脚本。它不仅有机器学习的组件，还附加有生物信息和文本挖掘，可以说是充满了数据分析的各种功能。
5、KNIME
数据处理主要有三个部分：提取、转换和加载。而这三者 KNIME都可以做到。 KNIME为您提供了一个图形化的用户界面，以便对数据节点进行处理。它是一个开源的数据分析、报告和综合平台，同时还通过其模块化数据的流水型概念，集成了各种机器学习的组件和数据挖掘，并引起了商业智能和财务数据分析的注意。
KNIME是基于 Eclipse，用 Java编写的，并且易于扩展和补充插件。其附加功能可随时添加，并且其大量的数据集成模块已包含在核心版本中。
6、R-Programming
如果我告诉你R项目，一个 GNU项目，是由 R(R-programming简称，以下统称R)自身编写的，你会怎么想?它主要是由 C语言和 FORTRAN语言编写的，并且很多模块都是由 R编写的，这是一款针对编程语言和软件环境进行统计计算和制图的免费软件。
R语言被广泛应用于数据挖掘，以及开发统计软件和数据分析中。近年来，易用性和可扩展性也大大提高了 R的知名度。除了数据，它还提供统计和制图技术，包括线性和非线性建模，经典的统计测试，时间序列分析、分类、收......
学习数据挖掘一般要学哪些软件和工具
1、WEKA
WEKA原生的非 Java版本主要是为了分析农业领域数据而开发的。该工具基于 Java版本，是非常复杂的，并且应用在许多不同的应用中，包括数据分析以及预测建模的可视化和算法。与 RapidMiner相比优势在于，它在 GNU通用公共许可证下是免费的，因为用户可以按照自己的喜好选择自定义。
WEKA支持多种标准数据挖掘任务，包括数据预处理、收集、分类、回归分析、可视化和特征选取。添加序列建模后，WEKA将会变得更强大，但目前不包括在内。
2、RapidMiner
该工具是用 Java语言编写的，通过基于模板的框架提供先进的分析技术。该款工具最大的好处就是，用户无需写任何代码。它是作为一个服务提供，而不是一款本地软件。值得一提的是，该工具在数据挖掘工具榜上位列榜首。另外，除了数据挖掘，RapidMiner还提供如数据预处理和可视化、预测分析和统计建模、评估和部署等功能。更厉害的是它还提供来自 WEKA(一种智能分析环境)和 R脚本的学习方案、模型和算法。
RapidMiner分布在 AGPL开源许可下，可以从 SourceForge上下载。SourceForge是一个开发者进行开发管理的集中式场所，大量开源项目在此落户，其中就包括***使用的 MediaWiki。
3、NLTK
当涉及到语言处理任务，没有什么可以打败 NLTK。NLTK提供了一个语言处理工具，包括数据挖掘、机器学习、数据抓取、情感分析等各种语言处理任务。
而您需要做的只是安装 NLTK，然后将一个包拖拽到您最喜爱的任务中，您就可以去做其他事了。因为它是用 Python语言编写的，你可以在上面建立应用，还可以自定义它的小任务。
目前业界常用的数据挖掘分析工具有哪些
数据分析的概念太宽泛了，做需要的是侧重于数据展示、数据挖掘、还是数据存储的？是个人用还是企业、部门用呢？应用的场景是制作简单的个人图表，还是要做销售、财务还是供应链的分析？
那就说说应用最广的BI吧，企业级应用，其实功能上已经涵盖了我上面所述的部分，主要用于数据整合，构建分析，展示数据供决策分析的，譬如FineBI，是能够”智能”分析数据的工具了。
哪个软件建立数据库比较简单好用
随着数据大数据的发展，数据安全已经上升到一个很高的高度。随着国家对数据安全的重视,国产数据库开始走进中国个大企业，其中不乏***、国企。
实时数据库系统是开发实时控制系统、数据采集系统、CIMS系统等的支撑软件。在流程行业中，大量使用实时数据库系统进行控制系统监控，系统先进控制和优化控制，并为企业的生产管理和调度、数据分析、决策支持及远程在线浏览提供实时数据服务和多种数据管理功能。实时数据库已经成为企业信息化的基础数据平台，可直接实时采集、获取企业运行过程中的各种数据，并将其转化为对各类业务有效的公共信息，满足企业生产管理、企业过程监控、企业经营管理之间对实时信息完整性、一致性、安全共享的需求，可为企业自动化系统与管理信息系统间建立起信息沟通的桥梁。帮助企业的各专业管理部门利用这些关键的实时信息，提高生产销售的营运效率。如果你想定制这款国产数据库可以打前面是一三六中间是六一二零末尾是四一四七
北京开运联合信息技术股份有限公司-实时性工业数据库软件（CreatRun Database）
实时性工业数据库软件（CreatRun Database）是什么？
1、实时性工业数据库软件（CreatRun Database）是开运联合公司针对行业应用，独立研发的，拥有全部自主知识产权的企业级实时/历史数据库平台。为企业监控生产情况、计算性能指标、进行事故分析和对设备启停分析诊断、故障预防等提供重要的数据保障。
2、实时性工业数据库软件（CreatRun Database）可广泛用于工业控制自动化数据的高速采集和存储，提供高速、海量数据存储和基础分析能力。
3、实时性工业数据库软件（CreatRun Database）可随时观察以及在线分析生产过程。长期保存的历史数据不仅可以重现历史生产情况，也使大规模数据挖掘成为可能。提供企业生产信息管理解决方案，可以有效应对“从小到大”“由近及远”的各种企业级数据应用。
4、CreatRun Database可在线按照时间序列以毫秒级精度自动采集企业的各类过程自动化系统中的生产数据，高效压缩并存储。同时可向用户和应用程序提供实时和历史数据，使得用户可随时观察以及在线分析生产过程。长期保存的历史数据不仅可以重现历史生产情况，也使大规模数据挖掘成为可能。
【工业软件开发】实时性工业数据库软件（CreatRun Database）系统主要技术指标:
支持数据类型：digital、int16、int32、float16、float32、float64、String等类型
标签容量：200,000 Tag
数据容量：TB级
客户端并发用户数：500个
生产过程数据采集时间响应速度：<500毫秒
时间戳分辨率：毫秒
存储速度：>100,000输入值/秒存档数据回取事务吞吐量：>2,000,000输出值/秒
实时性工业数据库软件（CreatRun Database）系统特性——高可用性:
1、高效的数据存储策略及压缩算法“死区例外+可变斜率压缩算法”，精确到每个Tag的压缩配置，有效提高了历史数据存储性能，节约磁盘空间.
2、高速的数据缓存机制，使并行访问锁域粒度精确到“Block（1KBytes）”，实现了并行访问能力的最大化。使历史数据访问路由复杂度“最小化、均衡化，扁平化”，不界定“冷热”数据，所有数据访问时间成本一致，同时提供均衡访问特性和最大远程数据访问友好度。
3、Creat RUN......
数据挖掘工具一般都有哪些
数据挖掘工具有国外的Qlik，国内的有永洪，收费是肯定的，你可以先去找些可以免费试用的挖掘工具，国内的ETHINK平台好像可以
数据挖掘工具有哪些？
SQL Server是数据库，但内建数据挖掘功能，若提到工具的话，大概有SAS, SPSS, Statistica(Dell), R, Revolution R...
