一、人工智能未来的发展前景怎么样
当前，国内外互联网巨头纷纷将人工智能作为下一次产业革命的突破口，积极加大投资布局，与此同时，随着人工智能技术进步和基础设施建设不断完善的推动下，全球人工智能应用场景将不断丰富，市场规模持续扩大。
“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特矛斯(Dartmouth)学会上提出的，人工智能发展至今经历过经费枯竭的两个寒冬(1974-1980年、1987-1993年)，也经历过两个大发展的春天(1956-1974年、1993-2005年)。从2006年开始，人工智能进入了加速发展的新阶段，并行计算能力、大数据和先进算法，使当前人工智能加速发展;同时，近年来人工智能的研究越来越受到产业界的重视，产业界对AI的投资和收购如火如荼。
人工智能技术迈入深度学习阶段
机器学习是实现人工智能的一种重要方法，深度学习(Deep Learning)是机器学习(Machine Learning)的关键技术之一。深度学习自2006年由Jeffery Hinton实证以来，在云计算、大数据和芯片等的支持下，已经成功地从实验室中走出来，开始进入到了商业应用，并在机器视觉、自然语言处理、机器翻译、路径规划等领域取得了令人瞩目的成绩，全球人工智能也正式迈入深度学习阶段。
与此同时，全球人工智能领域对新技术的探索从未停止，新技术层出不穷，例如近年来一些新的类脑智能算法提出来，将脑科学与思维科学的一些新的成果结合到神经网络算法之中，形成不同于深度学习的神经网络技术路线，如胶囊网络等，技术的不断进步是推动全球人工智能的发展的不竭动力，这些新技术的研究和应用将加快全球人工智能的发展进程。
主要经济体加快人工智能战略布局
人工智能作为引领未来的战略性技术，目前全球主要经济体都将人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略。自2013年以来，包括美国、中国、欧盟、英国、日本、德国、法国、韩国、印度、丹麦、芬兰、新西兰、俄罗斯、加拿大、新加坡、阿联酋、意大利、瑞典、荷兰、越南、西班牙等20多个国家和地区发布了人工智能相关战略、规划或重大计划，越来越多的国家加入到布局人工智能的队列中，从政策、资本、技术人才培养、应用基础设施建设等方面为本国人工智能的落地保驾护航。
人工智能领域新基建扩容趋势明显
人工智能新基建包含智能芯片、5G、感知网络、数据中心等支持人工智能发展的生产性设施建设，同时人工智能与实体经济深度融合做构建的智能经济形态也是人工智能领域新基建的一部分。近年来，全球人工智能发展的生产性设施建设步伐加快，2020年新冠疫情在全球爆发，对全球的经济生产活动产生较大的冲击，但值得注意的是，全球范围内的新基建业务扩容未被阻断，从各国政府到行业主要企业都积极参与到人工智能新基建的建设中。
人工智能芯片是人工智能的大脑，随着全球人工智能终端设备数量的增长以及边缘计算的需求逐步提升，全球人工智能芯片需求量快速增长，市场规模不断扩大。根据Tractica公布的数据显示，2019年全球人工智能芯片市场规模达110亿美元，预计2020年全球人工智能芯片市场规模将增加至175亿美元，2025年全球人工智能芯片市场规模有望突破720亿美元。
5G的低延迟、高速度和边缘计算能力可以推动人工智能设备更智能地进行大量的数据连接，提升人工智能设备的学习能力，与此同时将5G网络与人工智能技术相结合，可以有效提高5G网络的智能化程度，使网络从人工配置参数与使用专家的经验编制策略转变为网络智能配置参数与智能策略自动生成成为可能。由此可见，5G与人工智能的互促式发展可以加速全球人工智能应用突破与落地，因此，目前全球范围正在加快5G商用推广的步伐，全球5G基础设施建设如火如荼。
根据GSMA(全球移动通信系统协会)公布的数据显示，截至2020年7月底，全球38个国家已经部署了92张5G移动网络，较4月底增加了22张;截至2020年9月，全球5G终端达到18类362款，其中162款手机，113款已经上市，其中70%+支持SA(独立组网)，5G商用正在加快。
根据爱立信公布的数据显示，截至2020年6月底，全球范围内共部署了约72万个5G基站，2020年8月这一数据增加至80万个，前瞻预计，到2020年底，全球5G基站总数将达到100万个。
近年来，随着计算能力越来越强，云计算、大数据、虚拟化等技术的出现，让人工智能有了可依赖的现实技术基础。人工智能的算法需要依赖海量的数据，利用海量的样本进行机器学习。数据中心天然就是一个海量数据库，每天生成的和转发的数据都在呈指数增长，有了这些数据，再利用大数据技术去分析，就能得到很多有意义的数据供人工智能学习;与此同时，人工智能要依赖计算，只有高速的计算能力才能在短时间完成指定的任务，现在的数据中心利用网络进行分布式计算，大大提高了计算能力，人工智能的学习能力可以得到大幅提升。数据中心为人工智能提供更多的技术支撑与创造无限可能。
全球数据中心建设加快有力的推动了人工智能的发展，从2017年开始，伴随着大型化、集约化的发展，全球数据中心数量开始缩减，但值得注意的是，随着行业集中度的逐步提升，全球超大型数据中心数量总体增长，据Cisco的统计数据显示，2019年，全球超大型数据中心数量约447个;至2020年，全球超大新数据中心将达到485个。
根据Gartner公布的数据显示，2017年底全球部署机架数达到493.3万架，安装服务器超过5500万台，2019年全球数据中心部署的机架数量约为495.4万架。预计2020年机架数将超过498万架，服务器超过6200万台。
人工智能商业化加速应用场景愈发丰富
人工智能技术经过过去近10年的快速发展已经取得较大突破，随着人工智能理论和技术的日益成熟，人工智能场景融合能力不断提升，因此，近年来商业化应用已经成为人工智能科技企业布局的重点，欧洲、美国等发达国家和地区的人工智能产业商业落地期较早，中国作为后期之秀，近年来在政策、资本的双重推动下，人工智能商业化应用进程加快。目前，人工智能技术已在金融、医疗、安防、教育、交通、制造、零售等多个领域实现技术落地，且应用场景也愈来愈丰富
值得注意的是，尽管目前全球范围内人工智能商业化进程正加速推进，但受制于应用场景的复杂度、技术的成熟度、数据的公开水平等限制，全球人工智能仍处在产业化和市场化的探索阶段，落地场景的丰富度、用户需求和解决方案的市场渗透率仍有待提高。
人工智能市场规模快速增长
基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动，大大提升了生产效率和生活质量，也促进了各个行业的发展和变革。
普华永道数据预测，受到下游需求倒逼和上游技术成型推动的双重动因，2020年全球人工智能市场规模将达到2万亿美元，预计未来几年市场将继续保持高速增长，到2030年全球市场规模将达到15.7万亿美元的规模，约合人民币104万亿元。
北美地区人工智能产业发展领先
近年来，人工智能在北美洲、亚洲、欧洲地区发展愈演愈烈。北美、亚洲和欧洲是全球人工智能发展最为迅速的地区。截止2019年底，北美地区共有2472家人工智能活跃企业，超级独角兽企业78家;亚洲地区活跃人工智能企业1667家，超级独角兽企业8家;欧洲地区活跃人工智能企业1149家，超级独角兽企业8家。
注：超级独角兽指的是估值超过100亿美元的企业
科技巨头纷纷布局人工智能行业
近年来，全球科技巨头纷纷布局人工智能。在美国地区，Google实行“全面开花”的策略，在云服务、无人驾驶、虚拟现实、无人机、仓储机器人等领域均有布局。Facebook依托社交网络，从产品中获得数据、训练数据，再将其人工智能产品反作用于社交网络用户。微软则致力于将人工智能技术应用到智能助手、AR/VR等领域，例如Skype及时翻译、小冰聊天机器人、Cortana虚拟助理等应用。在中国，互联网巨头企业如百度、腾讯和阿里均纷纷依托自身平台优势，构建人工智能服务产品，主要布局于人工智能应用层领域。
人工智能新一轮资本热潮方兴未艾
从生产方式的智能化改造，到生活水平的智能化提升，再到社会治理的智能化升级，新一代人工智能的应用驱动特征愈加明显，大量新兴应用场景持续培育形成。快速丰富的数据储备，逐渐清晰的业务逻辑，以及即将落地的商业价值，促使全球人工智能新一轮资本热潮方兴未艾。
根据CB Insights公布的数据显示，2014-2019年全球人工智能融资金额和融资次数逐年增长，2019年再创新高，融资金额达到265.80亿美元，融资次数超过2000次。
——以上数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
二、人工智能以后会长远吗
人工智能代表这是一种高科技。随着科技的发展，人工智能会逐渐走进普通家庭，相信他会越来越普及。在我们的身边永远会越来越广。
他一定会走的更长远。因为这是时代。时代的脚步是无法抗拒的。只有追逐时代。我们才可能不被时代所抛弃。
人一定要多出去走走。不多出去走走，就不知道宅在家里有多舒服。
2、天下雨了，而我选择躲进雨里，那样你大概就看不见我的泪了。
3、这个天气睡觉真的很舒服啊……但是，为什么我又失眠了
4、载着新年的翅膀，飞向了春运时节。场面不亚于奥运现场，人山人海!你这弱小的身子千万要顶住压力，买票不容易，回家更不容易。祝你买票顺利，回家顺利!
5、科学的博爱精神把分散在世界各地各种热心科学的人联结成一个大家庭。
6、回家的路又短又长，短的就是距离，长的就是心情。
7、我害怕去知道你过得好不好，也不敢让你知道我过得不好。这样的想法远远的打败了思念。给在远方的亲人。
8、我最喜欢的还是你啊，偶尔也有一点喜欢别人，在他们像你的时候。
9、深深的爱情，浓浓的亲情是家庭的粘合剂，他能使一个家庭有着强大的生命力凝聚力和影响力。
10、想起故乡，我无名地思念起故乡。故乡，是游子用谷子酿造出来的陈年老酒，搁置年代越远，放置时间越长，酒的味道就有醇香。
11、每一次打电话回家，我都是依依不舍的挂断电话，总是有说不完的语言，想念已成为我的一种习惯。在无意间听到别人的谈话都能让我想起你们。
12、家，是慰藉心灵的港湾；家，是心灵的创口贴；家，是冬日温暖的阳光。
13、回家的路又短又长，短的是距离，长的是心情。
14、失去了缘分的人，即使在同一个城市里，也不太容易碰到。
15、现在不再那么幻想了，但是还是喜欢雨，喜欢下雨的时候，一个人坐在窗前，数雨滴。
16、渔灯暗，客梦回，一声声滴人心碎。孤舟五更家万里，是离人几行情泪。家，是永远的港湾却也是永远的牵挂。
17、周末下雨天，宅在家煲剧，做吃了就停不下来的入味鸡爪，真是爽到停不下来。
18、有时候不是不懂，只是不想懂;有时候不是不知道，只是不想说出来;有时候不是不明白，而是明白了也不知道该怎么做，于是就保持了沉默。
19、在外念团圆，出门重平安，春节渐临近，最把家人念。亲爱的朋友，春节近了，愿你春节旅途愉快，早日回家家人身边。祝你阖家团圆更幸福！
20、家不仅仅是一幢房子，它是漂泊者的避风港，是心灵的驿站，简而言之，它也是一种真正属于自己的生活方式，我的亲人，我的家。
21、最美的不是下雨天，而是和你一起躲过雨的屋檐。
22、I love the way you look like I love you我喜欢的样子你都有你有的样子我都爱
23、幸福就是一家人在一起过着平凡而轻松的日子，做自己喜欢做的事。
24、家，是一个最温馨的地方。在家，可以随心所欲，不用拘束不用害怕，自由自在。在社会上碰什么不顺利，就会发现家，才是你最温暖的港湾。
25、回家，一直是我心头的渴望，一直是我对每一个周末的盼望。一个星期的开始，从周一到周五，都让我沉浸在回家的开心和期待中，随着回家的日子一天一天地临近，我的心底开始欢呼起来，我开始兴奋起来。
26、没人会嘲笑你的梦想，他们只是嘲笑你的实力。知道自己现在是怎样的一个人，应该成为一个怎样的人，并为之努力。
27、送你一首魔幻歌曲，让你旅行没有劳累与疲惫，只有家的温馨与快乐。送你一把幸福扇，扇出美好姻缘与好运，结束单身找到另一半。祝你旅途愉快，幸福常伴。
28、让爱回家，父母是每个儿女永远的牵挂，别让父母的爱成为永远的等待！
29、高数老师以G的速度讲课，学霸以wifi的速度听着，学神以G速度记着，学屌以G速度干瞅着。
30、想家是一种习惯，是一种心情，是一种成长。如果你想家了，就给家里打个电话;哪怕是随便唠几句，也能驱散心中冬日的寒意。
31、青山遮不住，思念常依依，佳节将至，思乡的思绪飘然，愿你带上幸福和思念，揣上果实和欢笑，忘掉一年的辛劳和烦恼，丢掉一年的不快和迷茫，快乐出发，顺利归家。
32、母爱是明澈的山泉，洁净而碧澈。她纯而不梁真而无邪诚而无瑕，她能洗涤一切污浊。
33、没回家之前爸爸妈妈都说想我了，回家之后发现，他们不过就是想骂我了，起床晚挨骂，看电视挨骂，玩手机挨骂，在家不出去挨骂，出去玩挨骂。
34、以前真的不会想家但是这学期特别想家可能是暑假待久了觉得在家摊着真的很舒服
35、在家我关上自己房间的门就可以不用说话，自己沉默好久好久，这让我觉得很舒服。
36、找不到喜欢的伞，我宁愿淋雨。
37、如果把人生看作四季，那么，家就是轮回在四季中交替在身上的衣服;如果把人生看作一次漫长的旅行，那么，家就是旅途中栖息的温馨驿站。
38、想家就是一种说不出的感觉，想家就是一种难以言表的情感。
39、下雨的时候我喜欢站在雨中淋雨，这样就不会有人发现我哭了。
40、后是垮掉的一代，后是趴下的一代。后拒绝加班，后拒绝上班。（后的情形我想象不出来……）
41、在家里吃的饭才叫吃饭，在学校和单位吃饭纯粹就是为了生存。
42、想家的时候，让我情绪低落。想家的时候，让我夜晚难以入眠。自来到新乡幼儿师范学校以来，每到夜深人静的晚上，都会让我情不自禁地想起家。
43、超过别人一点点，别人就会嫉妒你；超过别人一大截，别人就会羡慕你。
44、以前在家的时候，遇到下雨天，总感觉很安心，很舒服，现在自己在外面，听着外面哗哗的大雨声，却有一种不安……与焦虑……
45、你到底隐身在哪里，是不是，我追随着落在雨水里的花瓣，才可以达到。
46、在家吃火锅呀，哈哈哈，还是很舒服的。就是跟老大打游戏听着他跟他媳妇打情骂俏，感觉都想恋爱了然而还是不想多这一层束缚，一个人孤单但自由。
47、现在的社会没有象电影里面陈浩南和山鸡那样的兄弟亡命天涯不如早点回家。
三、人工智能发展到哪一步***人类会失业吗
部分工作将会被AI代替。
人工智能的发展正以人难以想象的速度展开，未来哪些职业会被人工智能取代呢？这主要取决于人工智能发展的程度，以及人类期望人工智能代替人做什么。人工智能可以存储大量信息，而且能够按照程序准确无误的完成任务，所以在很多重复性强、有规律方面的工作，人工智能完全可以代替。
而人工智能欠缺了原创能力、互动能力和谈判能力，所以一些具有创造性和需要判断力的工作，人工智能则有欠缺。但无论人工智能发展到什么程度，都会根据人们的期望方向发展，而不会任其代替所有工作。
根据科学的推测，人们希望人工智能能够单独完成或者协助人们完成以下工作：
1.消防/救援员
由于很多区域人类无法进入，或者存在救亡危险，人工智能控制的机器人就可以代替人类去救援，比如火灾，野外救援等工作。
2.拆弹人员
美国联邦政府数据显示，该国共有超过450支拆弹小组，每年处理数千起炸弹相关事件。一些拆弹小组已经开始使用机器人作业，它们能更好地处理炸弹，并将人身风险降至最低。
3.出租车司机
许多汽车厂商都开始制造无人驾驶汽车已经不是什么秘密了，而这就意味着未来像出租车这样的公共交通工具或许不再需要驾驶员了。只要你输入目的地后，它就可以自动开始驾驶。
4.快递员
无人机快递也是很多快递公司发展的方向。运输业利用人工智能也是急需的，尤其是一些车辆无法到达的地方使用无人机投递是很好的。这样无论是日常生活还是救援投放物质就都很方便。
5.酒店前台接待员，
无论是汽车旅店还是五星级酒店，前台接待员都是最受气和辛苦的工作之一。而在日本开设了一家名为Henn-na的机器人酒店，这家酒店配备了各种机器人服务员，这些机器人已可以简单的与人类进行交互，并且入住、引导等多个工作都能够胜任，有非常不错的效果。可以想象以后入住酒店将是机器人为我们服务的场景了。
6.销售人员
雀巢在日本雇佣了1000名Pepper机器人销售员，在日本各大零售商店销售咖啡机和咖啡胶囊。据称Pepper机器人“情感丰富”，十分健谈，能够听懂人们70%至80%的日常对话。并且甚至还能通过内置的传感器读懂顾客的表情和语调。以后这种机器人可以发展到其它销售行业，销售人员会逐渐被机器人所取代。
7.纹身师
来自法国的一群学生用3D打印机改造出了一台可以进行纹身的机器，可以在皮肤上打印出临时纹身。这群学生将打印喷头换成了纹身用的针头。当他们在人造皮肤上成功试验后，便开始转向真人皮肤，而目前最大的挑战是如何将纹身的那块皮肤拉紧，还有更精确的计算等。据悉，完成一次纹身的时间大约需要不到一小时的时间，非常快速。估计以后纹身会跟打印纸张一样方便。
8.客服
客服也是既繁琐又受气的职业，但智能语音客服的出现，我们很快分不清和我们讲话的是真人还是机器人了。比如苹果公司的Siri技术，它已经出现在智能手机和车载系统里，几乎能帮助你解答所有关于产品和生活上的问题。虽然因为技术还未完全成熟，有时候它也会变成逗逼，但不得不说比起客户人员它靠谱太多了，起码它能够在第一时间给你答案，而无需去选择是按“1”还是按“2”。
9.收银员
沃尔玛研发出一款名为“Scan& Go”的系统，它可以让消费者用自己的手机扫描商品，当你购物结束的时候只需在前台的自助收银设备上进行结算就好，让大排长龙结账的场面一去不复返，同时为企业节约了不小的运营成本。
10.操作工
具有高度重复性的工厂作业，是人工智能最容易取代的工作。在国内，机器已经开始逐步取代工人在工厂作业，它们效率高、出错率少、学习能力强，很轻易就胜任工人的工作。富士康也在计划引进机器手臂，意图提高生产力，降低人力成本。根据昆山市政府披露，仅去年一年，包括富士康在内，昆山市共有35家台企出资6.1亿美元用于机器换人。此外，搬运机器人，喷涂机器人、焊接机器人也将取代人类做这些重复的工作。
11.网络编辑
包括腾讯在内，已经有诸多互联网公司开始启用机器人来代替人工来编辑新闻。但机器人写的新闻稿子，目前限于“通稿”阶段，即由统一标准模式的新闻内容，而人工智能是包含机器学习的，有了“学习”功能，某些垃圾网络编辑被取代是完全有可能的。
12.放射科大夫
目前人工智能已经可以取代医院放射科看片子的大夫了。美国举行了一个看CT片子的专家和人工智能比赛，排查乳腺癌的。结果人工智能比受了多年教育的专家。排查出来的乳腺癌的准确率要高。
13.银行大堂经理
大堂柜员是典型的“有明确方法论的行业”，“有明确对错的行业”是很容易被取代。目前很多银行已经引入服务机器人帮助完成业务问询、业务推荐办理等，还兼有人脸识别和迎宾引导的作用。
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14.笔译和口译人员
虽然百度和谷歌的翻译目前还差强人意，但未来笔译人员被部分取代是趋势。一些技术文档及说明性文献其实很多翻译机构已经在使用翻译软件准确率很高地完成了。但对于一些文学性感情色彩浓烈的书籍的翻译还需人工去润色校对。
口译人员曾经被称为“金字塔顶端”的人，几乎是按秒数计费的。但科大讯飞曾展示过一句话出来，几乎同时被翻译成几国语言的例子，让人不得不服。这种高强度的脑力活动如果人工智能能做，人反而会轻松不少。最近洛可可董事长在朋友圈晒出的口译神器，连方言和带口音的英语都能瞬间翻译，准确率极高，让人惊叹。
15.速记师
相比起口译人员，速记工作更是最容易被人工智能取代。之前锤子发布会老罗展示了讯飞的语音识别有多牛，识别的语音转化成文字文档，那速记人员真的就解放了。

此外，保安、上菜服务员、博物馆/美术馆讲解员、景区讲解员、采购、财务等。这些属于有现成范式就可以开展工作的职业，当企业都开始基于大数据和机器化，人情应酬越来越少之后，他们也会渐渐被取代。
需要说明的是：人工智能赋能的机器可能会改变人类的工作，但是不会完全地取代人类。此外，人工智能真正的商业化落地还有很长的路要走。如果服务机器人的造价和维护的成本仍大于雇佣人力成本，暂且不考虑机器失灵的情况，人力还是有极大市场的。但是，人工智能的发展也给我们的教育和人才的培养提了个醒，那些具有创造力和想象力、会沟通和谈判的人才，未来会更受欢迎。
