一、mysql数据库如何优化,优化了哪些功能
mysql的优化大的有两方面：
1、配置优化
配置的优化其实包含两个方面的：操作系统内核的优化和mysql配置文件的优化
1)系统内核的优化对专用的mysql服务器来说，无非是内存实用、连接数、超时处理、TCP处理等方面的优化，根据自己的硬件配置来进行优化，这里不多讲；
2)mysql配置的优化，一般来说包含：IO处理的常用参数、最大连接数设置、缓存使用参数的设置、慢日志的参数的设置、innodb相关参数的设置等，如果有主从关系在设置主从同步的相关参数即可，网上的相关配置文件很多，大同小异，常用的设置大多修改这些差不多就够用了。
2、sql语句的优化
1、尽量稍作计算
Mysql的作用是用来存取数据的，不是做计算的，做计算的话可以用其他方法去实现，mysql做计算是很耗资源的。
2.尽量少 join
MySQL的优势在于简单，但这在某些方面其实也是其劣势。MySQL优化器效率高，但是由于其统计信息的量有限，优化器工作过程出现偏差的可能性也就更多。对于复杂的多表 Join，一方面由于其优化器受限，再者在 Join这方面所下的功夫还不够，所以性能表现离 Oracle等关系型数据库前辈还是有一定距离。但如果是简单的单表查询，这一差距就会极小甚至在有些场景下要优于这些数据库前辈。
3.尽量少排序
排序操作会消耗较多的 CPU资源，所以减少排序可以在缓存命中率高等 IO能力足够的场景下会较大影响 SQL的响应时间。
对于MySQL来说，减少排序有多种办法，比如：
通过利用索引来排序的方式进行优化
减少参与排序的记录条数
非必要不对数据进行排序
二、mysql数据库如何优化谁能给出点具体的解决方案
1、explain：解释sql的执行计划，后边的sql不执行
2、explain partitions：用于查看存在分区的表的执行计划
3、explain extended：待验证
4、show warnings:
5、show create table:查看表的详细的创建语句，便于用户对表进行优化
6、show indexes:产看表的所有索引，show indexes from table_name，同样也可以从information_schema.statistics表中获得同样的信息。cardinality列很重要，表示数据量。
7、show tables status:查看数据库表的底层大小以及表结构，同样可以从information_schema.tables表中获得底层表的信息。
8、show [global|session]status:可以查看mysql服务器当前内部状态信息。可以帮助却行mysql服务器的负载的各种指标。默认是session。同information_schema.global_status和information_schema.session_status
9、show [global|session] variables：查看当前mysql系统变量的值，其中一些值能影响到sql语句的执行方式。同information_schema.global_variables和information_schema.session_variables;
10、information_schema:包含的表的数量和mysql的版本有关系。
三、如何进行SQL性能优化
进行SQL性能优化的方法：
1、SQL语句不要写的太复杂。一个SQL语句要尽量简单，不要嵌套太多层。
2、使用『临时表』缓存中间结果。简化SQL语句的重要方法就是采用临时表暂存中间结果，这样可以避免程序中多次扫描主表，也大大减少了阻塞，提高了并发性能。
3、使用like的时候要注意是否会导致全表扫，有的时候会需要进行一些模糊查询例如：selectidfromtablewhereusernamelike‘%hollis%’关键词%hollis%，由于hollis前面用到了“%”，因此该查询会使用全表扫描，除非必要，否则不要在关键词前加%。
4、尽量避免使用!=或<>操作符。在where语句中使用!=或<>，引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。
5、尽量避免使用or来连接条件；在where子句中使用or来连接条件，引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。可以使用
selectidfromtwherenum=10
unionall
selectidfromtwherenum=20
替代
selectidfromtwherenum=10ornum=20
6、尽量避免使用in和not in：在where子句中使用in和not in，引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。可以使用
selectidfromtwherenumbetween10and20
替代
selectidfromtwherenumin(10,20)
7、可以考虑强制查询使用索引
select*fromtableforceindex(PRI)limit2;(强制使用主键)
select*fromtableforceindex(hollis_index)limit2;(强制使用索引"hollis_index")
select*fromtableforceindex(PRI,hollis_index)limit2;(强制使用索引"PRI和hollis_index")
8、尽量避免使用表达式、函数等操作作为查询条件；尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。尽量避免使用游标；任何地方都不要使用select*fromt，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
9、尽可能的使用varchar/nvarchar代替char/nchar。尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。
10、索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的select的效率，但同时也降低了insert及update的效率、并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引。
四、如何最简单的优化MySql
1、创建索引，一定要根据实际情况来创建，如果是连接表查询，如一个主帐号连接多个子帐号，可以考虑两个或三个以上的多索引；
2、合理利用时间排序，由于大多数表格用时间来排序，数据量相当大的时候，在时间列上加个索引，快得飞起。
3、在进行递归的时候，不要再使用多层的延迟查询，应该全部取出放在内存，然后递归处理内容，而不是再去查询。
如何最简单的优化MySql
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