换cpu后内存跑分低 为什么升级了内存条鲁**跑分还降了

fhuyi0XCV 精选 6 0

一、换了主板cpu跑分下降一半是主板问题吗

如果主板是旧的,CPU是新的,主板不能完全发挥CPU的性能,可以通过刷主板BIOS来提升主板的兼容性。

主板太低端,CPU性能也是不能完全发挥。

跑分只能是娱乐的性质并没有权威性的代表说法。

看跑分的主频率是否有下降,跑分的高低也是关乎内存的大小的。

二、为什么我换了显卡之后,鲁大师跑分cpu分数比原来低了一倍

你应该看清楚那位真正帮到你才采纳

你这跟驱动无关

你之前应该没上独显只用cpu上的核显,鲁大师cpu分数会把cpu上的核显计算效能+cpu效能合并,所以分数会奇高但实际这只是虚分不用太介怀

现在加了显卡鲁大师只会分析点cpu的运算效能所以分数虽然低了但是一个实实在在的分数

你之前的cpu评分应该在10w左右现在加了独显就只有6w左右了

三、换显卡后鲁大师CPU跑分变低的原因是什么

因为少了IGPU分数而已,没影响因为没用核显所以就没有计算在内

注:HSW/APU处理器iGPU标准评测

随着异构计算这一概念的普及,这种由CPU与GPU进行写作的通用计算方式已经为越来越多的软件所支持,并且得到了非常好的使用体验。在处理器核心内置GPU的设计大潮下,异构计算技术已经成为了不少软件提高计算效率的首要解决方案。

可以说,异构计算的硬件条件已经完全成熟,市面上已经90%的CPU都内置了GPU模块,并且已经全部支持Open CL异构计算技术。在软件方面,诸如Musemage、Photoshop等新派功能性软件通过加入了对异构计算技术的支持,得到的计算速度的提升也是有目共睹的。

实际上,异构计算架构是伴随着全新的CPU制作策略而成的,在通过核心内部CPU与GPU之间的融合所能够进行的数据交换功能,来达到更好的通用计算性能。而之所以要将GPU与CPU进行融合,则是现今阶段最好的计算性能提升的方法。

在我们经常进行的3D计算中,实际上就是在考验GPU的计算性能,而这就是属于浮点计算性能的范畴之内。通过异构计算架构,我们可以将两者的性能优势进行统一优化,在计算数据时也可以让GPU单元进行辅助运算,来达到性能提升的目的。

在最新版鲁大师性能测试中,所增加的iGPU测试实际上就是基于Open CL异构计算标准,而这也是所有异构计算软件的设计基础。通过异构计算技术的相关测试,我们能够了解到这个全新的架构为计算应用体验带来了诸多好处。

【OpenCL(Open Computing Language,开放计算语言)是一个为异构平台编写程序的框架,此异构平台可由CPU,GPU或其他类型的处理器组成。简单地说,就是让显卡干些科学运算,做些原来归cpu做的事,比如计算圆周率,大型科学计算之类,和游戏没什么联系。顺便说明下,只看运算速度,现在的中端显卡的理论计算速度都到了万亿次运算级别。比cpu快很多,nv的不给力的费米,其实就是删减了双精度浮点计算能力的阉割品。】

四、为什么升级了内存条鲁大师跑分还降了

有几种可能:

①、两个内存条不匹配,有可能导致更换后还不如之前的好。

②、内存的参数写是这么写,这些看到的参数都是别人写进去的,有可能不同品牌的没错有好有坏,甚至可能买到的是二手或者贴牌的内存条,就有可能导致性能更差。

③、可以更换其它跑分软件测试下。

④、不用太在意这些软件的跑分,有时候软件跑分也是有各种错综复杂的关系在里面的。

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